Zum Inhalt springen
Fynspark Beta-Phase · Die Plattform befindet sich aktuell in einer offenen Beta. Einzelne Funktionen können sich noch ändern. Beta-Richtlinie
Hilfe-Center Brand & Wissen Knowledge-Assets: eigene Dokumente als KI-Kontext

Knowledge-Assets: eigene Dokumente als KI-Kontext

Lade Dateien hoch (PDF, Word, Text, Markdown), aktiviere sie pro Run und lass die KI gezielt aus ihnen lernen.

⏱ 7 Min Lesezeit

Was Knowledge-Assets sind

Knowledge-Assets sind eigene Dokumente, die du der KI als Kontext-Quelle gibst. Damit weiß die KI über euer Unternehmen Bescheid — Produkt-Specs, Studien, Pricing-Logik, FAQs, interne Strategie-Briefings.

Vorteil: Statt jedesmal im Prompt zu erklären „unser Produkt kostet X und macht Y", lädst du das einmal als PDF hoch und die KI greift automatisch darauf zu.

Typische Use-Cases

  • Produkt-Datenblätter — KI nutzt korrekte Specs in jedem Marketing-Text
  • Wettbewerbsanalyse — KI weiß, wie ihr euch differenziert
  • Pricing-Logik — KI nutzt eure echte Tier-Struktur statt zu erfinden
  • Case Studies — KI zitiert echte Kundenergebnisse
  • Branchen-Whitepaper — KI hat Fach-Tiefe
  • Sales-Battle-Cards — KI argumentiert gegen Wettbewerb mit euren Argumenten
  • Tone-of-Voice-Doku — ergänzt Brand Voice

Hochladen

Schritt 1: Knowledge öffnen

Sidebar → Knowledge (/knowledge-assets).

Schritt 2: Neues Asset

Klick „Neues Asset".

Schritt 3: Quelle wählen

Du hast zwei Wege:

  • Datei hochladen — PDF, Word (.docx), Text (.txt), Markdown (.md). Maximal 25 MB pro Datei.
  • Text direkt einfügen — schneller bei kürzeren Inhalten (FAQs, Pricing-Liste).

Schritt 4: Metadaten

  • Titel — wie das Asset in der Liste heißt
  • Beschreibung — kurze Notiz, was drinsteht
  • Tags — für Filterung (z. B. „Produkt", „Pricing", „Wettbewerb")
  • Kategorie (optional) — übergeordnete Gruppe

Schritt 5: Speichern + Indexierung

Klick „Speichern" — wir lesen das Asset im Hintergrund ein, extrahieren den Text und erstellen Embeddings für die Volltext-Suche.

Status:

  • Wird indexiert — gerade in Arbeit (typisch < 2 Minuten)
  • Bereit — Asset kann genutzt werden
  • Fehler — z. B. PDF war ein gescanntes Bild ohne OCR → wir können den Text nicht lesen

Aktivieren / Deaktivieren

Jedes Asset hat einen Toggle „Aktiv":

  • Aktiv = wird automatisch in passenden KI-Generierungen als Kontext genutzt
  • Inaktiv = bleibt gespeichert, aber wird ignoriert

Tipp: Veraltete Pricing-Dokumente lieber deaktivieren als löschen — so kannst du sie später bei Bedarf reaktivieren.

In Tools nutzen

Knowledge-Assets fließen automatisch dort ein, wo Kontext sinnvoll ist:

  • Article Assistant — bei der Generierung greift die KI auf aktivierte Assets zu
  • Improve Engine — kann Texte mit deinem echten Wissen korrigieren
  • ECIOS-Dashboard — Strategie-Diagnose nutzt aktivierte Assets
  • Chat / Marketing Assistant — beantwortet Fragen aus eurem Wissen
  • Campaigns — Kampagnen-Briefings nutzen Assets als Hintergrund

Pro-Run-Auswahl

Manche Tools (z. B. ECIOS) zeigen vor dem Start eine Asset-Liste zum Aktivieren/Deaktivieren für genau diesen Run. Andere Tools (z. B. Improve Engine) ziehen automatisch passende Assets per semantischer Suche.

Suche

Volltext-Suche im Knowledge-Bereich

Im Knowledge-Bereich oben: Suchfeld. Sucht in:

  • Titel
  • Beschreibung
  • Tags
  • Volltext (alle eingelesenen Inhalte)

Globale Such

Über die globale App-Suche (oben rechts in der Topbar) findest du Knowledge-Inhalte auch von außerhalb des Knowledge-Bereichs.

Update / neue Version

Wenn ein Asset aktualisiert werden muss (z. B. neues Pricing-PDF):

  1. Asset öffnen
  2. „Neue Version hochladen"
  3. Alte Version landet automatisch in der Version-History
  4. KI nutzt sofort die neue Version

Asset löschen / archivieren

  • Archivieren — Asset wird ausgeblendet, kann wieder eingeblendet werden
  • Löschen — endgültig weg, inkl. Embeddings

Achtung: Gelöschte Assets sind nicht wiederherstellbar. Bei Unsicherheit: archivieren.

Tipps

Tipp 1: Aktualität pflegen. Veraltete Pricing- oder Produkt-Infos im Knowledge-Bereich führen zu falschen KI-Antworten. Mindestens quartalsweise drüberschauen.

Tipp 2: Lieber 5 starke als 50 mittelmäßige Assets. Die KI nutzt automatisch die relevantesten — aber Qualität schlägt Quantität.

Tipp 3: Sensible Daten markieren. Wenn ein Dokument vertrauliche Infos enthält, NICHT als Knowledge hochladen — die KI könnte sie sonst in Outputs einfügen, die geteilt werden.

Tipp 4: PDF vor Upload prüfen. Viele PDFs sind gescannte Bilder — die kann der Text-Extraktor nicht lesen. Vor Upload als „Text-PDF" exportieren (z. B. via Word-„Speichern als PDF").

Verbrauch

Knowledge-Assets selbst zählen nicht (außer Speicherplatz). KI-Generierungen, die Assets nutzen, zählen normal in ihrer jeweiligen Usage-Einheit.

Speicher-Limit pro Workspace: siehe Plan-Übersicht.

Häufige Fragen

Werden meine Dokumente für KI-Training genutzt? Nein. Assets werden ausschließlich für deine eigenen KI-Generierungen prozessiert.

Wer im Team kann Knowledge-Assets sehen? Standardmäßig alle Workspace-Mitglieder mit mindestens Editor-Rolle. Über Custom Roles (Premium) feingranular einschränkbar.

Was, wenn ein Asset zu groß ist? Bei großen Dokumenten (z. B. 200-Seiten-Whitepaper) lieber in thematische Teile splitten — die KI findet so präziser die relevanten Stellen.

Können Asset-Inhalte irgendwo geleakt werden? Knowledge-Assets sind workspace-isoliert. Cross-Workspace-Zugriff ist technisch ausgeschlossen.

Verwandte Artikel

Brauchst du Hilfe?

Antwort nicht gefunden? Wir helfen dir.

Schreib uns über den Live-Chat in der App oder über das Kontaktformular.

Zum Kontaktformular